海外主要ジェネレーティブAI資格ガイド｜第1話 クラウドベンダー系編

この記事は全4話構成の「海外主要ジェネレーティブAI資格ガイド」シリーズの第1話です。

今回はクラウドベンダー系資格として、

• Google Cloud Generative AI Leader
• AWS Certified AI Practitioner
• Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)
• NVIDIA Deep Learning Institute Generative AI Courses

の4つを最新情報に基づいて解説します。

次回以降は、学術機関・専門団体、役割別、業界特化型資格を紹介します。

はじめに・・・

海外の生成AI資格は、グローバルプロジェクト参画やAI導入の社内推進において、スキル証明として大きな価値があります。

本記事では、クラウドベンダー各社が提供する代表的なジェネレーティブAI資格を徹底比較します。

クラウドベンダー系生成AI資格４選

① Google Cloud Generative AI Leader

試験範囲： 技術的な実装力よりも、ビジネスリーダー向けの戦略的知識が重視される

• LLMの基礎概念（トークナイゼーション、アテンション機構）
• Vertex AIを用いたモデル構築・デプロイ
• プロンプトエンジニアリングと最適化
• ビジネスユースケース設計

試験形式・難易度：

• 問題数：50～60問
• 形式：選択式
• 試験時間：90分
• 言語：英語のみ
• 難易度：中級～上級レベル程度（ビジネスリーダー・実務経験者向け）

学習リソース：

• Google Cloud Skills Boost（無料）
• Qwiklabs（Vertex AIラボ：一部無料）
• Courseraプラクティステスト（有料）
• O’Reilly「Practical Generative AI on Google Cloud」

受験料：

• 99 USD

公式サイト：ジェネレーティブAIリーダー

② AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）

試験範囲：

• AI/MLの基本概念
• Amazon SageMakerによるAIモデル開発（SageMakerの基本的な理解にとどまり、実装・コーディングは不要）
• LLM導入の設計パターン
• セキュリティ・コスト最適化

試験形式・難易度：

• 問題数：65問
• 形式：選択式
• 試験時間：90分
• 言語：日本語対応あり
• 難易度：初級～中級者向け

学習リソース：

• AWS公式トレーニング「Machine Learning Foundations」（無料）
• Udemy 対策講座（有料）
• AWSホワイトペーパー
• SageMaker Studio Lab（無料）

受験料：

• 100 USD

AWSトレーニングと認定：AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）

③ Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

試験範囲：

• AI基礎概念
• Azure Cognitive Services
• Azure OpenAI Service
• Responsible AI
• AIソリューション設計パターン

試験形式・難易度：

• 問題数：40～60問
• 試験時間：45分
• 言語：日本語対応あり
• 難易度：完全初心者向け

学習リソース：

• Microsoft Learn（無料のインタラクティブラーニング）
• 有料Practice Test

受験料：

• 99 USD

認定資格学習ガイド：Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

④ NVIDIA Deep Learning Institute – Generative AI Courses

受講内容：

• Fundamentals of Generative AI
• Developing LLM Applications
• Multi-Modal AI with Vision & Language
• Deploying AI Models at Scale

実習環境の特徴：

• GPUクラウド（NGCインスタンス）使用
• Jupyterノートブックによるハンズオン
• 日本語字幕付き動画（一部）

受講料・認定方法：

• 1コースあたり約90 USD
• コース修了＋プロジェクト提出で認定証取得

開発者サイト：NVIDIA Deep Learning Institute – Generative AI Courses

重要注意事項

• 各資格の合格率は公式に公開されていません
• 受験料・試験形式・試験時間などは、時期により変動するため、常に公式サイトで最新情報を確認することが必要です。

資格の選び方

• 初心者～入門者：AI-900、AWS AI Practitioner
• 現場エンジニア～PoC担当者：Google Cloud Generative AI Leader
• 開発＋研究志向者：NVIDIA DLI各種コース

比較早見表

資格名	試験範囲	難易度	学習リソース	受験料	試験言語
Google Cloud Generative AI Leader	Vertex AI、プロンプト最適化	中級～上級	Skills Boost, Qwiklabs, O’Reilly	99USD	英語のみ
AWS Certified AI Practitioner	SageMaker、AI/ML基礎	初級～中級	AWS公式、Udemy、SageMaker Lab	100USD	日本語対応
Azure AI Fundamentals (AI-900)	Cognitive Services、Responsible AI	完全初心者向け	Microsoft Learn	99USD	日本語対応
NVIDIA DLI Generative AI	LLM開発、マルチモーダルAI	中級	NVIDIA DLIコース	約90USD／コース	英語中心

よくある質問（FAQ）

申込手順と必要書類は？

Google Cloud、AWS、NVIDIA等のクラウド系資格のオンライン受験は各ベンダーの認定サイトでアカウント作成後、本人確認書類（パスポートや運転免許証）をアップロードで提示が必要。

合格発表と認定証の受け取り時期は？

Google CloudやAWSは、試験終了後すぐにスコアが表示されることもあり、通常約2営業日でデジタル証明書がメール配信されます。（遅い場合は5～10営業日かかることもあります）
NVIDIA DLIは、試験終了後24時間以内にデジタル認定証が発行されるのが一般的です。
プロジェクト提出後、約1週間以内に公式証明書が発行されます。

試験形式が変更された場合の対応方法は？

各ベンダー公式サイトの「Exam Updates」や「重要なお知らせ」セクションで、試験形式の変更や注意事項が掲載されますので、受験前に確認することをおすすめします。
変更に伴う無償リスケジュール対応は、多くのベンダーで実施されます。（ベンダーや変更内容によっては、有償・無償が分かれる場合もあります。）

再受験ポリシーと注意点は？

AWSは14日間の待機期間が必要です。2025年6月現在、再受験回数は無制限ではなく、年間最大5回まで等の制限があります。（公式サイトで都度確認が必要）
Google Cloudも、14日間の待機期間が必要。さらに、2回目以降は60日、3回目以降は365日など段階的に待機期間が延びます。また、年間最大回数も設定されています。

受験料は再受験ごとに必要です。

試験言語・地域ごとの対応状況は？

Google Cloud・AWS・Azure いずれも英語・日本語で受験可能。（一部例外あり）
NVIDIA DLIはコースや試験自体は英語が中心ですが、日本語字幕付き動画が一部提供されています。

まとめ

本記事では、クラウドベンダー系生成AI資格の最新版情報を紹介しました。

第2話では、「学術機関・専門団体系で実在する正式プログラム」に絞って、最新情報をお届けします。

生成AIスキルはこれからますます「証明できるスキル」になる時代。

ぜひ、自分に合った資格を見つけてチャレンジしてみてください。