ブログ記事「プロンプト検証のポイントと改善法」にぴったりの【無料資料】プロンプト改善チェックリストです。
プロンプト作成から検証、改善までの各ステップで確認すべき項目をリスト形式でまとめました。
これをチェックしてプロンプトを改善すれば、希望通りの出力を安定して出せるようになるでしょう。
※Googleドキュメントはこちらから。 編集⇒すべて選択⇒コピーでご活用ください。
プロンプト改善チェックリスト
このチェックリストは、より効果的なプロンプトを作成し、生成AIの出力を向上させるためのものです。プロンプトを作成・実行した後、以下の項目を確認し、改善に役立ててください。
✅ プロンプト作成の基本
- 【 】 目的は明確ですか？（何を得たいのか、AIに何をさせたいのか）
- 【 】 ターゲット読者や利用者は想定されていますか？（出力のトーンやレベルに影響します）
- 【 】 必要な情報（背景、文脈）はAIに伝わっていますか？
- 【 】 具体的な指示を出していますか？（曖昧な表現は避けていますか？）
- 【 】 形式（箇条書き、表形式、文章など）の指定は明確ですか？
- 【 】 文字数や行数、項目の数の制限は指定していますか？
- 【 】 使用すべきキーワードや含めるべき要素は指示していますか？
- 【 】 避けるべき内容や制約事項は明確に伝えていますか？
🔍 プロンプト検証のポイント
- 【 】 出力は事実に基づいており、正確ですか？
- 【 】 出力はプロンプトの意図と関連性が高いですか？
- 【 】 指示された範囲を網羅的にカバーしていますか？
- 【 】 出力された文章や情報は明確で理解しやすいですか？
- 【 】 プロンプトに対して、効率的な出力が得られましたか？（無駄な情報が多くないか）
- 【 】 異なるAIモデル（ChatGPT、Claude、Geminiなど）で試しましたか？（モデルによる得意不得意を考慮）
- 【 】 出力結果を複数の側面（正確性、関連性、網羅性、明確性、効率性）から評価しましたか？
🛠️ プロンプト改善のテクニック
- 【 】 プロンプトをより具体的に記述しましたか？（キーワード、数値の追加）
- 【 】 AIに特定の役割を与えましたか？（例：「あなたは〇〇の専門家です」）
- 【 】 複雑なタスクを段階的に指示しましたか？
- 【 】 否定的な制約ではなく、肯定的な指示で代替案を示しましたか？
- 【 】 参考となるデータや例をプロンプトに追加しましたか？
- 【 】 指示の順序や構造を見直しましたか？
- 【 】 同じタスクに対して、異なる表現のプロンプトを試しましたか？
- 【 】 出力結果のフィードバックをAIに伝え、再生成を試みましたか？
📝 記録と振り返り
- 【 】 どのようなプロンプトでどのような出力が得られたかを記録していますか？
- 【 】 改善を試みたプロンプトとその結果を比較していますか？
- 【 】 成功したプロンプトのパターンを分析していますか？
- 【 】 今後のプロンプト作成に活かせる学びはありましたか？
✅ 今後のアクション
- 【 】 今回の検証で改善点が見つかりましたか？
- 【 】 見つかった改善点を次のプロンプトに反映させますか？
- 【 】 より高度なプロンプト作成テクニックについて学びますか？
💡 このチェックリストを活用して、あなたのプロンプト作成スキルをさらに向上させましょう！