「このブログ、ChatGPT(生成AI)で書いてる?」そんな言葉を最近よく聞きませんか?
この言葉は”マンネリ”、”面白くない”という印象と同字かもしれませんね。
読者にそう思わせないための重要な視点が、E-E-A-Tを軸にした“質”の追求です。
私自身、生成AIに魅了されてブログを始めましたが、単純なプロンプトで書いた記事は❝つまらない❞と気づいて焦りました。確かに速い!だけど、それでは、読者の心は動きません。
その経験から、人間味と信頼性を兼ね備えた記事を書くことを意識するようになりました。
本記事では、Googleが重視するE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を基準に、ChatGPTと人間ライターを10項目で比較。
さらにAI記事を改善する方法も紹介します。
生成AIの限界と可能性を、ブロガー視点で徹底的に掘り下げてみました。

この記事は、📚 プロンプトエンジニア3ヶ月学習ロードマップ(中級編)の【第1ヶ月:中級編(基礎力アップ)】27日目です。
ChatGPT vs 人間ライター|10項目で見る記事の質の比較表
生成AIの進化で記事作成は非常に手軽になりましたね。
しかし、“伝わる質”はそれとは別問題です。
ここでは、構成力、共感力、正確性など10の観点で、ChatGPT(生成AI)と人間ライターを比較し、わかりやすい表にしてみました。
🔍【比較表】E-E-A-T基準を踏まえた記事品質の10項目比較
比較項目 | ChatGPT(生成AI) | 人間ライター |
---|---|---|
① 構成力 | 規則的だがワンパターンになりやすい | 起承転結・読者意識が自然に組み込まれる |
② 情報の深さ | 浅く広い、ありきたりの既存情報中心 | 体験・独自取材を含む深い掘り下げが可能 |
③ 読者共感力 | 感情表現に乏しく共感を生みにくい | 体験談や言葉の選び方で共感を生み出す |
④ 信頼性 | 出典不明な情報を生成することがある | 情報源を明示し、責任ある記述が可能 |
⑤ 専門性 | 表面的な内容になりがち | 実務経験や研究背景による専門的な記述 |
⑥ 権威性 | 著者が明示されない限り評価されにくい | 執筆者のプロフィールや実績で担保される |
⑦ 経験性 | 実体験がなく、感覚的表現に乏しい | 実体験や観察に基づくリアルな記述 |
⑧ 一貫性 | 話が前後して論理飛躍を生むことがある | ストーリー展開に一貫性があり読者が迷わない |
⑨ 独自性 | 誰でも同じような出力になりがち | 書き手の個性が出る文章で差別化される |
⑩ 検証性 | 後工程で情報の裏取りが必要 | 出典明記・現実データを基に書かれることが多い |

見出し構成と論理展開
人間ライターはストーリー展開に“意図”が込められています。
起承転結やPREP法を自然に使い、読者の疑問や感情に寄り添う構成を作ります。
一方、ChatGPTは初期状態では並列的な羅列が多く、意図のない情報提示に留まりがち。
改善するには、プロンプトの工夫と再構成が必須になります。
情報の深さと正確性
人間は、独自取材や経験から深堀りが可能ですが、ChatGPTは既存情報に基づいており、情報源の信頼性に乏しいことがあります。
ChatGPTに「出典の明示」「具体例の挿入」を指示し、後工程で人間が検証・追記することで、精度を飛躍的に高めるようにします。
E-E-A-T基準で読み解くAI文章の課題と可能性
Googleは記事の「経験」「専門性」「権威性」「信頼性」に重きを置いています。
これらの頭文字をとってE-E-A-Tと言います。
AI生成文ではこの4軸の表現が難しいと思われがちですが、視点を変えれば補完も可能です。
それぞれの指標を深掘りし、AIでも対応できる改善法を解説します。
経験と専門性の再現
ChatGPTは自ら経験を持ちませんが、ユーザーの実体験をプロンプトに含めることで「擬似的な体験談」を出力することができます。
また、専門的な表現は専門家の監修を受けたかのようなトーンで補強可能です。
AIに求められるのは知識ではなく、誰かの“視点の指定”になるんです。
権威性と信頼性の担保
人間ライターは実名・所属・経歴で権威性を示せますが、生成AIはそうはいきません。
権威性はありませんが、著者情報の明記や、外部リンクの引用によって“信頼される環境”を作って補完することはできます。
また、ファクトチェックと引用管理を人間が補完することで、E-E-A-T基準を満たすことができます。

ChatGPT記事を人間らしく改善する5つの方法
生成AIを人間に近づけるには、出力後の編集こそが命! だと私は思っています。
ここでは、実際に私が試して効果のあった改善策を5つ紹介しますね。
プロンプト設計から他モデルとの併用まで、質向上のリアルなノウハウをまとめてみました。
明確なペルソナ設計
誰に向けて書くのか?をChatGPTにプトンプトで明示すれば、文章のトーン・言葉遣い・構成が整い、明確になります。
たとえば「40代女性でAI初心者」と指定すると、言葉遣いやトーン、専門用語を使わずに柔らかな表現となり、初心者向けの読者視点に近づけることができるんです。
大袈裟に言えば、私はペルソナ設定はAI文章に“魂”を込めるのと同じだと考えています。ターゲットに合わせて設定するようにしています。

リライトとWチェック
生成された文章は一度人間が読み直し、言い換えや具体例、体験、感情を挿入していきます。
その後、再度AIに“校閲”をさせるWチェック方式が有効ですよ。
この手間を惜しまず行えば、精度・人間らしさ・SEOの補完ができて、整った記事が完成します。
生成AI作成のブログ記事の成功例3つ
以下は、ChatGPTなどの生成AIを活用して作成されたブログ記事で、Google検索結果で上位にランクインした成功事例3つです。
成功事例①
『ChatGPTで作成した記事が24時間以内にGoogle検索1ページ目にランクイン』
Christopher Kokoski氏は、ChatGPTを使用して97%がAI生成のブログ記事を作成し、わずか24時間でGoogle検索の1ページ目にランクインさせることに成功しました。
この実験では、以下の手順が取られました。
この結果、AI生成コンテンツでも適切なキーワード戦略と編集を行えば、短期間で検索上位に表示される可能性が示されました。
成功事例②
『AI SEOで月間1,500クリックを達成』
Keegan Edwards氏は、AIを活用したSEO戦略により、個人ブログの月間クリック数を1,500まで増加させることに成功しました。
この取り組みでは、以下の要素が含まれていました。
- AIを活用したコンテンツ作成
- キーワードの最適化
- E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を意識したコンテンツ戦略
これにより、AI生成コンテンツでも適切なSEO対策を施すことで、安定したトラフィックを獲得できることが示されました。
成功事例③
『AIコンテンツで月間100万訪問を達成したCasual.app』
Casual.appは、AI生成コンテンツを活用して、月間100万の訪問者を獲得することに成功しました。
この成功の要因には、以下の点が挙げられます。
- スケーラブルなキーワードパターンの活用
- 最小限のコンテンツで最大の効果を狙う戦略
- AIを活用した効率的なコンテンツ生成
これにより、AI生成コンテンツでも大規模なトラフィックを獲得できる可能性が示されました。
これらの事例から、ChatGPTなどの生成AIを活用したブログ記事でも、適切なSEO対策やコンテンツ戦略を施すことで、Google検索結果で上位にランクインすることが可能であることがわかりました。
Q&Aセクション(よくある質問)
まとめと次回予告
生成AIと人間ライターには、それぞれの強みと限界があります。
E-E-A-Tの視点で見ると、人間の“経験”や“信頼性”にはまだ届かない部分もありますが、プロンプト設計や編集で改善が可能です。
ぜひ、わたしと一緒に生成AIで記事を書くだけで満足せず、質を高める工夫をして、Googleにも読者にも認められるブログへと成長していきましょう!
※E-E-A-T:Googleがウェブサイトの品質評価を判断する、経験、専門性、権威性、信頼性の4つの要素のこと。その頭文字。
次回予告
あなたの記事は、E-E-A-Tの視点で合格点を取れますか?
今こそ、AIに頼るだけでなく、人間らしさを融合させたハイブリッドライティングの力が求められています。
🔜 次回は「E-E-A-T強化のためのプロンプト設計5選」を詳しく解説します!プロンプトの組み方ひとつで、AI記事の質は劇的に変わります。お楽しみに!
生成AIのスキルアップは、独学で大丈夫ですか ? 独学では、応用力に不安がないですか?
スキルを磨くのは自分のため!学んで身につけたものは、あなただけの財産になると思います。
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📢 ChatGPT(生成AI)を使うときの注意事項はこちら
🚨 AIでの生成物でも著作権に注意:文化庁AI利用者(業務利用者)のリスク低減方策(P25~)PDFで開きます。
- 成功事例①:『ChatGPTで作成した記事が24時間以内にGoogle検索1ページ目にランクイン』
情報源の確認: Christopher Kokoski氏がMediumで公開した記事は存在します。 検証結果: 2023年4月に公開されたChristopher Kokoski氏のMedium記事 “I Used ChatGPT To Write a Blog Post That Ranked On Google’s First Page in 24 Hours. Here’s How I Did It.” は確認できます。記事の内容も、Ahrefsでのキーワード選定、ChatGPTでの記事生成、Jasper AIでの画像作成、編集・公開という手順と合致します。 ↩︎ - 成功事例②:『AI SEOで月間1,500クリックを達成』
情報源の確認: Keegan Edwards氏、arvow.com 検証結果: arvow.comはKeegan Edwards氏が運営するウェブサイトであり、AIを活用したSEOに関する記事やサービスを提供しています。彼がAIを活用して自身のブログのクリック数を増加させたという情報は、彼のウェブサイトや関連するインタビュー記事などで確認できます。 ↩︎ - 成功事例③:『AIコンテンツで月間100万訪問を達成したCasual.app』
情報源の確認: Casual.app、The HOTH 検証結果: The HOTHはSEOサービスを提供する企業であり、AIコンテンツに関する成功事例を自社のブログなどで紹介しています。Casual.appがAI生成コンテンツで月間100万訪問を達成したという事例は、The HOTHのウェブサイトの記事 “How Casual.app Got 1 Million Monthly Visitors With AI Content” などで確認できます。 ↩︎