「このままだとAIに仕事を奪われるかも…」
そんな不安を抱えているWebデザイナーやクリエイターは少なくありません。
ChatGPT、Midjourney、Canvaなどの登場により、かつて人の手で行われていたデザイン業務の多くが、短時間かつ自動で完了するようになりました。
しかし本当に「デザイナーの仕事は生成AIに奪われる」のでしょうか？
本記事では、生成AIが“苦手とする分野”とその理由、そしてChatGPT(生成AI)にできない仕事をするプロの視点を、事例と共に解説します。
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生成AIの進化とデザイナー業界の現状
AIデザイナーの普及と現場の変化
Adobe FireflyやFigma 生成AIのようなツールが登場し、デザイン工程の一部を生成AIが代替するようになっています。
「ラフ案の生成」や「配色パターンの提案」など、生成AIのサポートは既に実用段階にあります。
商用利用可能な生成AIツール
- Canva AI：商用利用OKでSNSデザインやポスター制作にも活躍
- Leonardo AI：ゲーム・イラスト業界で注目される高精細画像生成ツール
- ChatGPT + DALL·E：構成案と画像を同時に生成可能
なぜ生成AIは万能ではないのか？
「創造性」「文脈理解」が苦手だから
生成AIは過去のデータを元にして出力します。つまり、「新しい文脈」や「文化背景に根ざした表現」が苦手。
たとえば日本の伝統行事やローカルな感情表現は、生成AIには曖昧にしか理解できません。
AIデザイナーでは表現しきれない「人間らしさ」
- 顧客とのヒアリングで見えてくる“言語化できない要望”
- 余白や色調に宿る“個人の感性”
- イレギュラーな修正依頼や“空気を読む”対応
これらは生成AIが最も苦手とする領域です。
実際の失敗事例とその教訓
✅ 事例：DeepMake社のAIロゴ制作失敗
AIを活用したVFXスタートアップであるDeepMake社は、社内にデザイナーが不在となったため、AIツール「Stable Diffusion」を用いて自社ロゴの制作を試みました。しかし、生成されたロゴは以下のような問題を抱えていました：deepmake.com
- 社名「DeepMake」に含まれる「avian（鳥類）」という語にAIが過剰に反応し、鳥のロゴが生成されるなど、意図しないデザインが出力された。
- ブランドのビジョンや価値観を適切に反映できず、抽象的で関連性の薄いデザインが多く生成された。deepmake.com
最終的に、これらのAI生成ロゴはブランドイメージに合致しないと判断され、プロのデザイナーに依頼し直すこととなりました。
「AIツールは、ブランドのビジョンや価値観を理解し、それを視覚的に表現する能力に欠けていた」
— DeepMake社のブログよりdeepmake.com
この事例は、AIがデザインの初期案を提供するツールとして有用である一方で、ブランドの核心を捉えたデザインを生み出すには、人間のクリエイティビティが不可欠であることを示しています。
🔎 類似事例：テキサス州ボーン市の旗デザイン
このケースも、AIや外部のデザイン会社による一方的なデザインが、地域のアイデンティティや住民の期待と乖離する可能性を示しています。
テキサス州ボーン市では、市の旗を再デザインするプロジェクトが進められましたが、完成したデザインが「冷たく、企業的で、地域の歴史と結びついていない」と住民から批判を受けました。その結果、住民たちはChatGPTを活用して代替デザインを提案し、オンラインで共有する動きが広がりました。
－mysanantonio.com/newsMySA より By Mia Valdez,Boerne ReporterApril 30, 2025
これらの事例から、生成AIはデザインの効率化やアイデア出しには有用ですが、ブランドの本質や文脈を深く理解し、それを視覚的に表現するには限界があることが分かります。
特に、企業の理念や地域の文化を反映したデザインには、人間の感性や共感力が不可欠です。
したがって、AIを活用する際には、プロのデザイナーとの協働や、生成AIの出力を人間が精査・調整するプロセスを組み込むことが重要です。
デザイナーが活かせるAI活用法
生成AIと共存するweb デザイナーの働き方
- ラフ案生成 → Midjourney
- ワイヤーフレーム構成 → ChatGPT + Figma
- アイキャッチ画像 → Canva AI
このように、補助ツールとして使うスタイルが効果的です。
時間短縮・アイデア補助に生成AIを使う方法
- アイデア出しのブレスト
- タイトルやキャッチコピーのたたき台
- 色やトーンの参考出力
「主導権は人間にある」状態で使うのが成功の鍵🗝️です。
「生成AIでは代替不可能」なスキルとは？
- ユーザー視点での提案力
- クライアントと対話しながら調整する力
- ストーリーテリングを含んだデザイン構成
これらは、今後も生成AIが簡単には真似できない「人間だけの仕事」です。
まとめ＆次回予告
生成AIと共存、もしくは使い倒し、仕事がなくなる前に選ばれるデザイナーになろう！
生成AIが得意な分野と苦手な分野を見極めて、共存&共同戦略をとれる人材こそが次の時代に選ばれます。
「全部生成AIにやらせる」ではなく、「生成AIで補完しつつ、自分の感性を活かす」
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次回予告
今回は、「生成AIの苦手分野とその理由」について、デザイナーの事例と共にご紹介しました。
次回は、『ChatGPTと他の生成AIとの違い(生成AIを性格で表す)』をテーマにお送りする予定。
お楽しみに！
📢 ChatGPT(生成AI)を使うときの注意事項はこちら
🚨 AIでの生成物でも著作権に注意：文化庁AI利用者(業務利用者)のリスク低減方策(P25～)PDFで開きます。
