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生成AIを使いこなす第一歩|業種別プロンプト活用術【命令型と質問型の使い分け】

AIに強くなる第一歩:業種別・命令型&質問型プロンプト活用術
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プロンプトの「質」がAI活用を決める。

生成AI(ChatGPTなど)は、どんなプロンプト(指示文)を与えるかでその能力を最大限に引き出せるかが決まります。

この記事では「命令型」と「質問型」の違いを理解した上で、業種別に実践で役立つプロンプトパターンを中級者向けに詳しくご紹介します。

この記事は、📚 プロンプトエンジニア3ヶ月学習ロードマップ(中級編)の【第1ヶ月:中級編(基礎力アップ)】12日目です。

目次

命令型と質問型の違いと使い分け

全くChatGPT(生成AI)を使ったことない、という方は👇この記事からお読みください。

🌱 まずは基本を押さえましょう。生成AIに使うプロンプトは主に2タイプに分かれます。

概要
命令型「〜して」と明確な動作指示「SNS投稿文を3パターン作ってください」
質問型情報・アイデアを引き出す「SNSで反応が良い投稿の特徴は何ですか?」

解説:

  • 「命令型」はテンプレートや文章作成、作業の自動化に最適。
  • 「質問型」はアイデア創出や戦略立案、判断の補助に向く。
  • プロンプトエンジニアリングとは、こうしたプロンプトを目的に応じて設計する技術のこと。

【業種別】プロンプト活用パターン

営業・人事・総務・製造業・技術職・自営業・店舗経営者の業種別に活用できるプロンプトのパターンをご紹介します。

■ 営業職

活用ポイント: 資料作成、顧客対応、提案書の下書きなどをAIに任せる

  • 命令型プロンプト事例:
    1. 「製造業向けの法人営業提案書をA4一枚にまとめてください」
    2. 「過去3ヶ月の商談履歴を元に、次の打ち手をリスト化してください」
    3. 「営業成績の月次報告書をPowerPoint形式で作ってください」
  • 質問型プロンプト事例:
    1. 「リード獲得率が低下している原因として考えられる要素は?」
    2. 「営業トークを改善するためにどんな心理的アプローチがありますか?」
    3. 「この業界で刺さるキーワードは何がありますか?」

■ 人事・総務職

活用ポイント: マニュアル作成、人材育成、社内コミュニケーション

  • 命令型プロンプト事例:
    1. 「中途採用者向けオンボーディングチェックリストを作成してください」
    2. 「評価制度の概要をA4 1枚でまとめてください」
    3. 「退職者インタビューの質問項目を10個考えてください」
  • 質問型プロンプト事例:
    1. 「社員の定着率を高める施策にはどんなものがありますか?」
    2. 「研修効果を可視化するにはどんなKPIが有効ですか?」
    3. 「ハラスメント対策としてどのような教育が効果的ですか?」

■ 製造業・技術職

活用ポイント: マニュアル化、ナレッジ継承、品質改善にAIを活用

  • 命令型プロンプト事例:
    1. 「機械点検手順を5ステップで簡潔に記述してください」
    2. 「ヒヤリハット事例を教育資料として使えるようにまとめて」
    3. 「新人教育用の図解マニュアルの構成案を作って」
  • 質問型プロンプト事例:
    1. 「暗黙知を形式知に変えるにはどのような手法がありますか?」
    2. 「QC活動に生成AIをどう活かせますか?」
    3. 「故障予兆を検知するためにどんなデータが必要ですか?」

■ 自営業・店舗経営

活用ポイント: SNS・チラシ作成、販促戦略、顧客分析

  • 命令型プロンプト事例:
    1. 「30〜50代女性向け、春のキャンペーンキャッチコピーを5つ考えて」
    2. 「1週間分のInstagram投稿案(曜日別)を作って」
    3. 「口コミ返信例を10パターン用意してください」
  • 質問型プロンプト事例:
    1. 「常連客を増やすために実施すべき施策は何ですか?」
    2. 「近隣競合店と差別化するにはどのようなポイントがありますか?」
    3. 「地域密着型マーケティングの成功事例には何がありますか?」

~ 専門用語ミニ解説 

  • プロンプトエンジニアリング:生成AIを目的通りに動かすためのプロンプト設計技術。
  • ナレッジマネジメント:組織内の知識やノウハウを蓄積・共有・活用する手法。
  • KPI(重要業績評価指標):目標達成度を測定するための具体的な指標。

よくある失敗と対策(中級編)

よくある失敗例と対策をわかりやすい表にしました。

失敗例対策プロンプト例
指示が抽象的すぎる「◯◯業界の事例に絞ってください」など具体的に条件を加える
回答が長すぎて使いにくい「500文字以内で」など出力量を制御する
汎用的なアイデアしか出てこない「過去3年の傾向から」「今週のトレンドをもとに」など時間軸を加える

実践ステップ:あなたの業務でも使ってみよう

  1. 業務上の課題や繰り返し作業を1つピックアップ
  2. 命令型か質問型かを選ぶ
  3. 条件・対象・目的を明記してプロンプトを作成
  4. 生成結果を業務に反映 → 改善点をフィードバックしてさらに調整

特に4のステップがとても大事です。PDCAを回すのは生成AIでも同じ。

AIは有能な部下だけではなく、相談役にもなります。上手に使えば、日々の業務は劇的に変わりますよ。

まとめ:プロンプトを磨けば、AIは無限のパートナーに

AIを使いこなすには「プログラミング知識」ではなく、「言葉の設計力」が鍵 🗝️

業種ごとに適したプロンプトパターンを使い分けることで、あなたの業務は確実に進化します。

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次回予告:「業種別ロールプレイとペルソナの設定技術」もお楽しみに!

AIに強くなる第一歩:業種別・命令型&質問型プロンプト活用術

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